ENTRENAMIENTO en ACR

La capacitación en análisis de causa raíz de Sologic proporciona las herramientas, las habilidades y el conocimiento necesarios para resolver problemas complejos en cualquier sector, dentro de cualquier disciplina y en cualquier escala.

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Sologic tiene el software de análisis de causa raíz adecuado para Usted y su organización. Los usuarios individuales pueden optar por instalar el software localmente o utilizar la nube. Nuestro software insignia a escala empresarial se entrega On Premise, instalado en la red de la organización, o como SaaS, en la nube.

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Esta es la parte final de una serie de tres partes. Si aún no lo has hecho, lee Parte Uno y Parte Dos .

En las partes 1 y 2 de esta entrega de 3 partes, discutí la historia del ACR hasta el estado actual, en base a mis propias experiencias, observaciones y discusiones. Rompí esta historia en diferentes épocas. ACR 1.0 fue el comienzo de la resolución moderna de problemas estructurados. ACR 2.0 podría caracterizarse como la "era del Gurú", por la cual los primeros usuarios inteligentes innovaron y mejoraron las herramientas ACR existentes. ACR 3.0 fue marcado por la introducción del software específico de ACR. Pero, ¿qué hay de ACR 4.0?
 
Informar sobre el pasado es una cosa, pero predecir el futuro es arriesgado, por decir lo menos. La predicción es arriesgada por defecto. Y cuando examino el riesgo, me gusta dividir cualquier sistema que esté viendo en variables y constantes. Las constantes son, bueno, constantes. Son persistentes y relativamente predecibles. Las variables no son Entonces, tiene sentido para mí enumerar las constantes primarias en el mundo de ACR, y luego hacer predicciones basadas en ellas.
 
Constante N°1: Tiempo
El tiempo avanza, bueno, al menos así es como lo percibimos. Todos estamos envejeciendo. Comencé mi carrera formal en ACR a la edad de 29 años. Ahora tengo 47 años. Eso sucedió en un abrir y cerrar de ojos. Los Gurú del ACR 2.0 están una generación por delante de mí y aunque estoy seguro de que todavía poseen mentes afiladas y curiosas, el campo de ACR continúa avanzando más allá de las valiosas contribuciones que hicieron. Esta evolución en la comprensión continuará, por supuesto y para aquellos que me siguen, estoy seguro de que continuarán avanzando en el entendimiento y la aplicación de ACR más allá de lo que ha contribuido mi generación.
 
Constante N°2: Innovación
Los sucesores de los gurús usan estas herramientas. Como tal, a través del crisol de la experiencia, que incluye tanto el éxito como el fracaso, experimentan lo que funciona, y lo que no. Sin embargo, la diferencia clave entre un fundador y un sucesor es que la identidad del sucesor no es simbiótica con el método ACR con el que están actualmente asociados. Eso significa que los sucesores tendrán más probabilidades de incorporar ideas que funcionen y de descartar aquellas que no lo hacen. Tendrán menos probabilidades de confundir oportunidades para innovar como un ataque directo al trabajo de su vida. Liberados de las restricciones de la gestación, los sucesores jugarán y esto conducirá a la innovación.
 
Constante N°3: Persistencia de la demanda
El cambio está inextricablemente vinculado a la incertidumbre y la incertidumbre incluye la posibilidad de fracaso. Los humanos no aceptamos el fracaso, por lo que seguirá habiendo demanda de ACR. Pero esta constante tiene un giro. La naturaleza de la demanda en el mercado de ACR está cambiando. Muchas empresas generalmente están menos dispuestas a invertir en introspección reflexiva en estos días. Los problemas de ayer se olvidan a medida que se agolpan los problemas de hoy. Esto no cambia la demanda de resolución estructurada de problemas. Sin embargo, es la fuente de presión para ofrecer una mayor capacidad a un costo menor.
 
Constante N°4: Aceleración tecnológica
La mejora tecnológica aumenta nuestra capacidad de procesar datos. La mejora es una cosa: todos entendemos que el iPhone de este año es una mejora con respecto al último. Pero la aceleración de la mejora: este es un concepto más difícil de visualizar. Yo vuelo en aviones (mucho) y el despegue siempre es emocionante. Esto se debe a la aceleración. Pero la velocidad de aceleración es relativamente constante: el avión acelera aproximadamente a la misma velocidad (llámalo .16g en promedio) hasta que la velocidad del cambio se estabilice. Puede notar por la fuerza que siente cuando lo presionan por primera vez en su asiento cuando los motores se ponen en marcha. Sin embargo, una vez que alcanzas la velocidad de despegue, la fuerza de aceleración todavía está allí, simplemente se detiene. En ese punto, se siente como el peso.
 
Pero imagine si el avión continuó no solo acelerando, sino acelerando a un ritmo creciente. A medida que pasa el segundo, te sentirás cada vez más pesado en tu asiento. Este fenómeno está ocurriendo ahora mismo a la velocidad de aceleración de la complejidad tecnológica, e impacta todo, incluso el mundo de ACR. A medida que aumenta la complejidad, también lo hace la probabilidad de que las cosas salgan mal. La complejidad conduce a la variación. Y la variación conduce a una gama más amplia de resultados, buenos y malos.
 
Estas constantes (tiempo, innovación, demanda y aceleración tecnológica) son verdaderas para todos los jugadores en el mundo del análisis de causa raíz. Los individuos en el sistema representan las variables. Mi compañía Sologic es diferente a System Improvement, que es diferente de ThinkReliability. Pero todos estamos sujetos a las constantes. Me preocupan menos las variables porque son simplemente más difíciles de predecir. Las constants son, sin embargo, mucho más predecibles.
 
ACR 4.0:
ACR 4.0 será la época en que las empresas utilizan la tecnología y los datos no solo para resolver problemas existentes, sino también para predecir problemas futuros con un alto grado de confianza. ¿Suena demasiado exagerado? Considere la cantidad de datos de fallas que actualmente residen en medios electrónicos. Casi todos los informes de incidentes están escritos en algún formato electrónico. Actualmente, estos documentos están aislados en instancias individuales, pero cualquier forma de datos electrónicos está disponible para su digesto electrónico, catalogación e indexación. ¿Es realmente tan difícil de creer que uno o más de los muchos esfuerzos de IA actualmente en curso podrían identificar patrones comunes predictivos basados en estos datos homogeneizados? Yo creo que es inevitable. No puedo predecir cuándo, pero creo que el mundo de ACR adoptará completamente la inteligencia artificial (o viceversa) en la próxima década.
 
Otra predicción de ACR 4.0 implica el mercado de ACR actualmente fraccionado. Los métodos ACR convergerán y habrá mucha menos diferenciación. Los métodos de ACR serán cada vez más ¨comoditizados¨. Y la capacitación efectiva ACR estará disponible en línea, la mayoría de forma gratuita.
Si esto sucede, los proveedores de ACR se quedarán con el software como su principal diferenciador. El software es la próxima, y posiblemente final, frontera de la resolución estructurada de problemas. La empresa que desarrolle y comercialice exitosamente el mejor software prevalecerá. La consolidación del mercado inevitablemente realineará a los jugadores. Algunos unirán sus fuerzas de buena gana (o de mala gana), otros se comprarán y algunos (desafortunadamente) no sobrevivirán.
 
¿Cuándo sucederá todo esto? Es difícil saber con certeza, pero debido a la aceleración tecnológica, será más rápido de lo que nadie piensa
 

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