TREINAMENTO RCA

O treinamento de Análise de Causa Raiz da Sologic fornece as ferramentas, habilidades e conhecimentos necessários para resolver problemas complexos em qualquer setor, dentro de qualquer disciplina e de qualquer escala.
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Causelink da Sologic tem o produto de software certo para você e sua organização. Usuários únicos podem optar por instalar o software localmente ou utilizar a nuvem. Nosso principal software de escala empresarial é entregue On Premise ou como SaaS na nuvem.
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Você já teve que fornecer cálculos de retorno sobre o investimento ao planejar um projeto? Todos os principais projetos incluem algum tipo de cálculo de ROI durante o planejamento inicial. A razão para isso é clara - todo mundo quer escolher um vencedor. Retornos negativos simplesmente não são aceitáveis.

Se você nunca fez um cálculo de ROI, o básico é bem simples.

  1. Some os custos.
  2. Subtraia os custos dos retornos estimados.
  3. Divida pelo investimento original para obter uma porcentagem.
  4. Se for positivo, compre uma rodada para a equipe. Se for negativo, dispare todos os envolvidos.
Claro, pode ser mais complicado - mas não vamos lá ainda.

Você deve fazer a mesma coisa com a análise de causa raiz, mas há uma grande diferença: embora o dinheiro gasto para investigar o problema e implementar soluções seja real, seus retornos equivalem a uma redução no risco. Em outras palavras, o problema lhe custou muito dinheiro e agora você vai gastar um pouco mais para reduzir o risco do problema acontecer novamente. Isso é válido? Absolutamente - nós compramos o risco todos os dias! Ao incorporar um cálculo de ROI na sua RCA, você aumentará sua credibilidade e fornecerá aos tomadores de decisão informações mais precisas. Leia para descobrir como fazer isso.

Calcular o ROI para e o RCA requer três variáveis:
  1. O impacto financeiro real do problema (Cp)
  2. O custo real da investigação (Ci)
  3. O custo estimado das soluções (Cs)

Em seguida, conecte seus números nessa equação.

RCA ROI calculation

Vamos ver alguns números reais.

Exemplo:
Um caminhão tombou enquanto despejava uma carga de cascalho. O motorista não ficou ferido, mas poderia ter sido morto.
RCA ROI table-1.png

Observe que deixei de lado os itens de impacto não financeiro, bem como o possível impacto (fatalidade). Eu certamente me preocupo com essas coisas - mas vamos continuar com a matemática por enquanto.

Em seguida, precisamos calcular a quantidade de dinheiro que gastamos investigando.
RCA ROI table-2.png

E, finalmente, precisamos somar o custo das soluções propostas.
RCA ROI table-3.png

Agora apenas conectamos os números para determinar o ROI:
RCA ROI table-3-1.png

Isso é um bom retorno - você ficaria rico da noite para o dia se pudesse ganhar esse tipo de retorno sobre qualquer outro investimento. Mas não é assim que interpretamos esses números. O que isso realmente diz é que desejamos investir um adicional de US $ 13.250 (US $ 6.000 + US $ 7.250) para reduzir o risco de ocorrência futura de um problema que nos custou US $ 1.250.000. Se eu fosse o tomador de decisões, pareceria dinheiro inteligente para mim. Mas é claro que isso dependeria se eu poderia ou não confiar nas informações que estão sendo apresentadas. A questão é que, mesmo se a avaliação de impacto fosse 50% alta e a estimativa de soluções fosse 100% baixa, isso ainda seria um bom investimento - desde que as soluções realmente impedissem a recorrência do problema.

É aí que entram os fundamentos da RCA. Se você tiver uma tabela de causa e efeito precisa, suas causas são baseadas em evidências de alta qualidade e suas soluções controlam várias causas (especialmente causas não transitórias), então você aumenta muito a validade do seu cálculo de ROI.

Vamos complicar as coisas apenas adicionando frequência. Se você vir um problema recorrente, precisará estimar um impacto agregado do problema geral. A maneira mais fácil de fazer isso é simplesmente multiplicar o impacto do problema pela frequência do problema. Isso fornecerá uma estimativa aproximada do ROI geral. Mas se você quiser aumentar os números e tiver as informações disponíveis, basta adicionar o impacto real para cada problema. Nesse momento, você não está realmente calculando o ROI de um único problema, mas de uma classe de problemas. A investigação pode ser mais longa. E, considerando os custos comparáveis ​​mais altos, você pode decidir recomendar soluções que sejam mais caras - mas melhores para reduzir o risco.

Até agora, temos discutido ROI de problemas individuais e de classes de problemas. Mas depois de ter os dados, você pode calcular os ROIs do Programa RCA para diferentes períodos de tempo (mensal, trimestral, anual). Você também pode dividi-lo por regiões, unidades de negócios ou por área de responsabilidade (segurança, qualidade, confiabilidade, operações, etc.). Você pode até calcular o ROI por Facilitador para ver quem está usando seu treinamento de ACR da maneira mais benéfica.

Vamos voltar ao ROI não financeiro. No exemplo acima, discutimos uma queda do caminhão basculante, que quase matou o motorista. Não expressamos ROI para impactos qualitativos em termos de dólares absolutos. Em vez disso, gostaríamos apenas de declarar que, para nosso investimento de US $ 13.250, reduziremos drasticamente o risco de um acidente desse tipo ocorrer no futuro.

Um gráfico de pizza é uma boa maneira de representar esses dados. Você precisará registrar os dados do gráfico - basta manter um arquivo do Excel que se parece com isso:
RCA ROI calculation3b.png

Então eu corro uma tabela dinâmica para classificar os dados como eu quero.

Aqui estão alguns exemplos de gráficos:

ROI: RCA individual:
RCA ROI pie chart-1

ROI: Semana Única:
RCA ROI pie chart 2

ROI: Mês Único:
RCA ROI pie chart 3

ROI: quarto individual
RCA ROI pie chart 4

ROI: todo o ano
RCA ROI pie chart 5

Eu li estes gráficos assim: Nós já gastamos o impacto. Vamos gastar algum dinheiro em soluções para o problema, quer conduzamos uma ACR ou não. Estamos dispostos a gastar um pouco mais de dinheiro investigando para garantir que o dinheiro que gastamos em soluções será eficaz?

Para resumir tudo isso, com um pouco de esforço de sua parte, você pode fornecer a seus gerentes e tomadores de decisão as informações de ROI acionáveis. Se você fizer isso, você aumentará muito o valor de suas ACRs, bem como sua própria influência como um investigador da ACR. E, depois de ver como essa informação é útil, estaremos programando cálculos de ROI diretamente no Causelink.

Como sempre, nos dê um anel se pudermos ajudar.

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