En el primer paso de un ACR (recopilación de datos), Sologic se apoya en los conceptos de Ishikawa/Espina de pescado para garantizar que se recopile una amplia gama de datos. Hacemos que los facilitadores busquen evidencia y causas en cuatro áreas diferentes que incluyen: “Personas”, “Procedimientos”, “Hardware/Software/Sistemas” y “Medio ambiente”. Sin estas guías, los facilitadores a veces pueden ser susceptibles a la visión de túnel y enfocar todos sus esfuerzos de recopilación de datos únicamente en errores humanos o problemas con el equipo (por ejemplo). Posteriormente, pasan por alto otras causas importantes que pueden no ser de particular interés para ellos, pero las causas son fundamentales para comprender el panorama general.
Debido a que muchas organizaciones tienen al Ishikawa/Espina de pescado integrado en los procesos de trabajo existentes, y porque creemos que es una excelente herramienta de recopilación de datos, hemos agregado un módulo Ishikawa/Espina de pescado a Causelink. (Publicado en mayo de 2021 como parte de la actualización V7 Causelink). Ahora, los equipos de ACR tendrán dos herramientas Causelink para impulsar y guiar su recopilación de datos en la parteinicial de un ACR: la línea de tiempo y la plantilla de Ishikawa/Espina de pescado.
Los analistas pueden construir un diagrama de Espina de pescado por sí mismos o con el equipo de investigación, usándolo para guiar los esfuerzos iniciales de recopilación de datos. La información sobre los "huesos" se puede marcar como "potencial", "confirmado" o "refutado". Si el analista desea trasladar causas "potenciales" o "confirmadas" a su diagrama lógico de causa y efecto, un simple comando con un solo botón hace que eso suceda. El módulo Espina de pescado también permite la personalización agregando o eliminando 'huesos', o cambiando las etiquetas categóricas asignadas a los huesos para alinearlas con sus convenciones.
Para ver cómo la Espina de pescado puede beneficiar a sus ACR, nuestro último ejemplo publicado ilustra cómo se generó inicialmente un gráfico de Espina de pescado para identificar las posibles causas de un incidente de fuga en la tubería. Luego, a través de la recopilación de datos adicionales, se confirmaron muchas de las posibles causas, mientras que algunas se refutaron. Puede ver cómo se desarrolla esto mirando la versión "Preliminary" Espina de pescado frente a la "Final". Las causas de Espina de pesado llegaron al diagrama lógico condicional detallado (Nota: las causas que vinieron de Espina de pescado están resaltadas en amarillo).
Ya sea que se use de forma independiente para generar ideas en un proyecto o como parte de un esfuerzo de recopilación de datos en la parte inicial de un ACR, el nuevo módulo Espina de pescado en Causelink fomenta la creatividad y la recopilación de datos ampliada al tiempo que permite la captura/extracción de datos para futuros esfuerzos de mejora.